他在5月27日报告说，微软研究所在Kaiyuan气候下发布了AI AI预测的模型。该模型将深度学习与大规模的异质数据处理技术相结合，以准确预测气候，并应用于各种监测自然环境的领域，例如精制的洋流和空气质量。根据Microsoft Team Journal上发表的一篇文章，Aurora模型使用了超过100万小时的多个来源的多型和环境数据，包括卫星，雷达，气象站和计算机模拟。微软引用了自己的研究团队的测试数据，他认为，在对2022年至2023年全球热带气旋的预测中，Aurora的轨道的预测性能通常优于行业竞争对手，观察和推理算法传统。除了气候预测外，Aurora还显示了复杂环境场景的精确度，例如海浪的预测和空气质量的预测。关于“海浪高度的预测”，奥罗拉（Aurora）肯定它捕获了波浪结构的详细变化，并更好地理解了受泰夫一号影响的极端海洋条件。在训练期间，空气质量预测并不能特别学习空气化学，但是Aurora可以通过少量的空气质量数据来推断空气污染事件，例如沙风风暴。目前，Aurora模型已集成到MSN MSN气象服务中，为使用Azure AI Foundry Labs的开发人员提供了测试和开发。微软揭示了模型的比索和一些源代码，该代码允许开发人员根据他们的需求对其进行调整。该项目在家的GitHub地址如下：