根据新华社的说法，美国研究人员通过识别出高风险心脏死亡，挽救生命并减少不必要的医疗干预措施的人，开发了人工智能模型（AI）多模式。约翰·霍普金斯大学和美国其他机构的研究人员最近表示，最近开发的AI模型称为“多模式AI（MAARS）心室心律不齐的风险分层系统”，可以分析患者改善的心脏磁共振。精确预测心室心律不齐引起的心脏猝死的风险。研究人员说，这项研究的重点是肥厚性心肌病，这是一种常见的遗传性心脏病。该疾病是年轻人和运动员突然心脏死亡的主要原因之一，全世界有200-500人患有这种疾病。研究表明，新的AI模型可以显着提高预测的精度。在PA中进行的测试约翰·霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital）和北卡罗来纳州的Sanger心脏和血管研究所的Thement表明，在高风险个人中区分AI模型的风险的能力为0.89，在40至60年的人群中可能达到0.93。研究人员说，AI模型远远超过了现有的算法，以预测心脏猝死的风险。他们还计划将模型概括为其他类型的心脏病的风险评估。 （Jinjin Tangado del Sol）