人工智能的出现是重建人类文明的认知形象。从令人印象深刻的Chatgpt首次亮相到几个大型模型的出现，我们目睹了一场安静而深刻的认知革命。 AI引起的这种转变留下了最明显的永恒问题。当机器能够背诵诗歌，绘画和计划时，人类灵魂的不信任会在哪里？这不仅是一项技术伦理建议，而且是关于人类自我理解的哲学问题。 2024年3月，开创性的工作正式发起了“盲点：科学不能忽视人类经验”，正式完成，由包括亚当·弗兰克（Adam Frank）在内的科学和哲学领域的三个主要学者共同完成。不到一年后，这本书的中文翻译是“什么是科学”，吸引了所有班级学者的关注。在这本书中，三位作者创造性地提出了科学“盲点”的概念H经常被忽略。 “盲点”一词的生理定义是，视网膜没有感光细胞或无法产生视觉的角。亚当·弗兰克（Adam Frank）和其他人指出，现代科学的最佳“盲点”忘记了直接人类的经验是对科学知识的重要来源和强大的支持。最近，他负责河南大学人文和社会科学研究所，他是“什么是科学”的重要翻译者？北京大学哲学部教授郑陈教授，河南大学人文与社会科学研究所的院长，历史与文化教授，历史学教授。两名学者从学科的角度来解释了科学的“盲点”。如何消除这一点？到第二天，当AI重建认知范式时，我们如何超越“盲点”并保留人类的尊严作为重要的载体和行动主题？每个人都在与“健忘症的经历”张斗争：当人工智能成为一个热门话题时，Zhou Cheng执导的书《什么是科学》的出版尤其及时。这本书是关于科学的，但它更彻底地讨论了科学和技术引起的经历的“盲点”。一旦我在“人工智能时代的人文学科”会议上歪曲了我的观点。人类科学和技术一直在不断发展，许多杰作在此过程中诞生了，但是作为人工智能的方法，我们需要一个思想的巨人。这本书似乎是该请求的答案。这三位作者在书中首先指出，现代科学的基本盲点（科学和技术的细节）忘记了直接人类经验是一个基本事实，即科学知识是必不可少的来源和强大的支持，而科学实验和实证研究则降低了证明合理性的唯一方法。就像本书中提到的“工作室”一样，科学家的实验在工作室中完成，在此过程中，直接经验会默默地变黑。一旦人类的经历完全看不见，“体验记忆丧失”的能力就会逐渐发展。周郑：您提到的“经验性失忆症”在这本书中非常重要。这本书“什么是科学”主要分析了该主题。那么，为什么科学不能忽略发达的perciacia呢？我想举一些我日常生活的例子。例如，导航系统最初是一种辅助工具，但是他们很长时间都信任它，他们可能会逐渐忘记他们的导航体验。例如，在对温度的感知中，人们经常根据时间预测数据来判断外部温度。这些现象表明，尽管科学数据的状态正在增长，但替代经验的文化正在形成，而直接的经验和人们的感受则疏远了。好像科学提供了一种可以提供对物理世界本质的解释的“上帝的观点”，我们在科学系统中灌输了一个抽象的数学世界观，好像我们是无意识的。三位作者认为，这些盲点将不可避免地影响科学和社会的发展，有些甚至会对它产生负面影响。 2张·贝辛（Zhang Baoming）最初是“相同的根源”：正如您所说，幸福的经历现在受到形而上学的世界观的影响，以科学的名义渗透，具有约束力，甚至引诱人们。因此，三位科学家强调需要重建科学概念的完整性。关于科学的思维的盲点还包括科学与技术之间的关系Gy。在“知识的历史是什么？”彼得·伯克（Peter Burke）说，应该从先前的学科或非学科历史中理解为从“信息”中提取的“知识”。在传统技术向现代科学的转变中，人类经验的作用经历了从中央驱动力到系统歧义的深刻发展。在古希腊，科学被称为自然哲学，科学与人文科学是融合和共生的，这是有价值的。但是现代科学并非如此。它试图了解自然理性秩序的理性社会规范，并找到良好的生活水平。这种将理性解释为理性的做法对我们不熟悉。技术的“盲点”在于殖民人类的经历，或者是吃人类的经历。因此，必须意识到以减少主义，客观主义和物理等方法论趋势不堪的主观质量的趋势钙。周成：作者在本书中多次讲话：科学的第一个发展来自对周围世界的身体感受。自十七世纪以来，诸如显微镜和望远镜等科学工具的发明和应用逐渐改变了人类对经验世界的感知的认知到实验室环境。通过观察和测量，所看到的现象转化为概念，并使用数据库介质进行建模。但是随着时间的流逝，人们开始将这些模型视为现实和客观的生物，而忽略了我们对物质世界的直觉感。这引起了科学的认知偏见，即所谓的“盲点”。正如我在大学所了解的那样，科学的演变是基于从一开始就一系列信念的。据此，建立了科学。实际上，在进行科学研究之前，人们一直存在一种支持。信仰从未有过经过浮雕的证明，不可能证明其绝对不现实。张·鲍辛（Zhang Baoming）：今天，我们正处于知识扩展的时代。像货币贬值一样，知识的获取现在非常容易，可以通过AI迅速获得。古老的受过良好教育和才华横溢的山羊不太黯然失色，但至少他们缺乏神秘感。该信息也正在利用，同时，体验正在减少。在人工智能时代，人类如何面对体验的减少是我们必须考虑的紧迫问题。周成：是的，人工智能的发展表明，在许多领域，它超出了传统教师的知识水平。但是也有一些问题。如果您不小心，使用人工智能扩大知识范围也可能会产生副作用。例如，大型语言模型在人造的发展中暴露了深层认知盲点情报技术。一些学者表明，这些模型在特定语言生成任务中表现出高级专业精神，但似乎它们可以提供一些“知识能力”。但是，对其智力的关注使重要问题模糊。该模型的退出基于大型语料库中的统计学习模式。他们产生的文本只是对语言结构的模拟，而不是对现实世界的理解。该模型似乎以某种方式克服了人类，但基本不同。张宝林：人工智能没有历史意义。它没有理解或含义，其生成的内容是相同的。当他在纬度和长度协调中分解“怀旧”时，他消除了观看月球的流浪者的身心经历，并思考怀旧。这是一种简化生活世界的典型综合症，并研究了一项学术建议通过人文学科和河南大学语义的跨学科学科。语言是人类认识并表达生命的形式和过程。每个表达都是在特定时间和空间环境中人类语言交流的实践。每种语言都包含一个特定国家的独特经验和含义。人道主义语义是分析生活经验的单词和文化概念的语义，揭示概念词背后的深厚社会经验，因此成为“经验的社会历史”。从这个意义上讲，“什么是科学”给出了重大，重要的，言论和理论资源，以改变和促进下一个人道主义语义。张·鲍辛（Zhang Baoming）：科学的“盲点”代表着重要的危机。这也是当前的人文学者，尤其是启蒙运动的复兴。人类发生的经历发生在中国和西方。例如，爱因斯坦（Einstein）和伯格森（Einstein）关于1922年时间的“悬念”的讨论以及1923年的科学与张·朱玛（Zhang Junmai）之间的讨论涉及人工智能时代的张·朱玛（Zhang Junmai）的科学和观点，另一方面，技术必须更加精确地精确。但是，作者认为“什么是科学？”，时间和盲点就越精确，从人们的直接经历中进一步。人工智能发展得越高，消除了哲学上的承诺和人道主义关怀。这是当今人文学科最有趣的话题。人类问题是最终问题。雅思说，人们始终是一个客观的和其他媒体。周郑：现在的关键问题是如何做到这一点，尽管“科学内容”解决“盲点”的作者并未提及它，实际上，它是使用人文学科和thesociAl科学修复和解决科学界出现的一些问题。在这种情况下，“以人为导向”的倡议不是道德补丁，而是科学盲点的基本意义。它恢复了人工智能建设中人类价值观，解释性技能和实践经验的中心地位，并提醒我们，应在人类经验和生活背景的世界中理解和评估技术系统的含义和合法性。只有通过这种方式，我们才能消除虚假科学的神话，以实现无所不知，将人类的尊严重建为意义的载体，并在通过技术深入重塑的时代重建行动问题。张宝林（Zhang Baoming）：我认为，科学和技术发展的最终伦理必须是保护算法的“生活世界”的质地，以及Zhuangzi的“混乱隐喻”保护U U U U Sover生活的正直。 “盲点”的扩展不是由科学本身引起的，而是由技术的不当或误解引起的。周成：这里还有另一个问题。这是科学哲学中经常讨论的反思性。当我们强调人类经验的重要性时，我们是否也反思和盲目？我强调了经验的重要性，但是体验本身也可能认识到性不现实。深层伪造技术的持续发展导致了越来越高的忠诚度，并且在与这些技术互动过程中形成的经验也应谨慎对待。